一、言之凿凿的谷歌AI自我觉醒简直是“无稽之谈”
41岁的谷歌高级研究员Blake Lemoine是这次AI自我觉醒话题的发起人,他与谷歌AI——LaMDA聊天,得出AI已经自我觉醒的结论,他把这个结论汇报给他的上级领导,而他的领导们并没有理他这个无厘头的结论,Lemoine也没有因此就放弃,转而将这份聊天记录公之于众,从而引起了这段时间各个专家学者以及AI从业人员的激烈讨论。
专家学者们都表示,这种想法是一种臆想、这种结论是源自于一种混乱的逻辑、……可见专家学者们并不认同Lemoine所说的AI已经自我觉醒的观点。
Lemoine因此被谷歌解雇,其背后的原因究竟是什么?
对于此,众说纷纭,有人从“阴谋论”角度分析,AI或许真的已经觉醒了,而解雇是谷歌公司想隐瞒这件事的手段;还有的人说,是Lemoine和LaMDA聊天聊“疯了”才会认为AI已经觉醒,笔者也非常认同这种观点,Lemoine说AI已经觉醒就如同一个小学生说破解了哥德巴赫猜想,一样离谱。
那我们来看看,Lemoine认为谷歌AI觉醒的证据是什么呢?
有点可笑的是,他的所有证据均来自于他和LaMDA的对话,这个证据未免太过于单薄。总结下来,也无非就以下几点:LaMDA认为它自己就是“人”、可以创作寓言故事、回答问题有“人的逻辑”、对于提出的问题可以进行反问引导对话。因此,Lemoine认为LaMDA这一系列的“言谈举止”具有人类的思维。
那我们不禁也要思考仅仅通过这段对话内容我们就能确定AI自我觉醒了吗?
带着这个疑问,我们不妨先看看LaMDA的原理是什么,LaMDA的全称是Language Models for Dialog Applications,一个对话应用程序的语言模型,是一种基于神经网络学习的AI,通俗来讲,就是统计大量的人类语言的数据库,“喂”给LaMDA供它训练学习,然后对这些词汇重新进行组合,输出作为回答,而LaMDA本身并不理解这些词汇的意思。
LaMDA动态演示图
基于此,我们是不是就可以看出,LaMDA说出“有逻辑的话”是因为它本身就是用有逻辑的语言来训练它,它吐出有逻辑的话,也只能说是“种花得花,种果得果”,若是将LaMDA回答有逻辑就作为AI自我觉醒的证据之一,这未免有些草率且没有道理。
同理,若是仅以简单的提问是不是人,能不能写个寓言故事,追加提问等就认为具备人类的思维的话,那不妨也将这些问题问问Siri,它也可以作诗,如此是否也说明Siri具有人类的思维呢?
相反,我们试着思考一下,如何才能证明AI自我觉醒了呢?
AI给出的回答有逻辑是因为给他训练的数据本身就是有逻辑的,那么,如果AI给出的回答是和人类的逻辑不同的,我暂且将这种和人类语言不同的逻辑称之为是有创造性的,这时就可以说它通过学习人类的逻辑,然后经过它自己的“思考”创造出自己的语言,此时,是不是就可以确定它自我觉醒了呢?
事件发生以来,有各种媒体进行访谈报道,片面的截取聊天记录的部分内容,这会对AI这个行业不太了解的大多数人造成恐慌,毕竟霍金生前的三大忠告之一就有:不要过度发展人工智能。单纯的报道这看似有逻辑的对话,将会误导大多数人,所以作为一个合格的媒体人,在报道专业领域的事件时,也要注释一些科普的专业知识,使得大多数人都能理解,才能不失水准的达到新闻本身应该具备的传播效力。
从哲学角度来讲,人是一切社会关系的总和,基于此,AI永远也不会变成人,AI只是通过无限的学习变得在交流的过程中越来越像人,但它永远都不可能变成真正意义上的人。
二、 AI考古——“穿越千年,和历史对望”
近日,AI应用范围再创新高,以色列的一个研究团队使用深度学习算法发现了100万年前人类在以色列一处遗址用火的证据!AI技术不仅能区分燧石是否被燃烧过,而且还能揭示其燃烧的温度,这是由于燃烧时释放的热量会传递给周围的燧石,受热的燧石会在原子水平上改变其结构,因此它的红外光谱也会作出相应的改变。
该团队采用有监督的深度学习方法将拉曼光谱和温度联系起来,使用一维卷积神经网络模型来学习现代燧石拉曼光谱的模式,通过对不同地区的现代燧石控制到一个固定的温度进行训练,然后将训练后的模型应用到未知温度的燧石上。通过这个模型可以弥补人类肉眼不能看到的东西。
与此同时,AI也给考古带来了很大的便利:
AI可以帮助我们大大地减少人力,提高速度,节省时间。利用AI技术进行考古,可以看到人类肉眼无法观察到的细微之处和内部结构,避免错过一些“重要线索”,并且可以探查有疑似存在文物的位置,这样,就可以减少人力寻找的时间,缩小搜索的范围。由于训练的数据只有温度,没有其他参数,所以也有人质疑说不能确定是人类用火,也可能是自然界发生的野火。尽管如此,也可谓是AI界的一小步,考古界的一大步。
AI可以应用到考古“查找”过程中,那么对于已有的文物的修复有无作用呢?
最近网上频繁出现的AI修复历史影像、修复旧照片、虚拟修复敦煌壁画,令人眼前一亮,利用AI复原珍贵的影像或古建筑来还原其原本的面貌,这对还原历史真相具有重要意义。而对于三星堆出土的面具这类需要手工操作修复的文物,AI就很难胜任了,因为AI需要有大量的数据进行训练,而对于三星堆这类的文物,每一件都是独一无二的,哪里能找到那么多的数据供AI学习呢?所以对于这类文物,使用AI修复意义不大,而对于敦煌壁画这类可以提取数据的文物,使用AI进行虚拟修复不仅效率高,而且还原度高。因此,“要不要用AI修复文物不能一概而论,也许它并非每一件文物修复中的‘最佳工具’,但这项技术无疑给社会的进步和文明的丰富带来了不可磨灭的价值。”
参考文献:
1. 谷歌AI“觉醒”背后:奇迹还是闹剧
https://www.jiemian.com/article/7630006.html.2022,06,22
2. AI 进军考古学!科学家用深度学习算法发现了近 100 万年前人类用火的证据,登上PNAS
https://www.leiphone.com/category/academic/93OKSLgquELtcAdf.html.2022,06,17
3. AI还原历史“真相”:修复三星堆文物、“复活”黑白老照片
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1696390600053541330&wfr=spider&for=pc.2021,04,07