随着经济全球化和金融市场的不断发展,司库管理作为一种高效的企业财务管理模式,从央企开始逐渐向国企推进。在这股“司库之风”的吹拂下,系统建设成为国企推进司库建设的核心环节。
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司库管理的成功实施离不开信息技术的加持,系统建设因此成为了提升司库管理效率和质量的关键。
系统建设的核心功能和系统技术应用涉及很多,今天选其中3个重点进行解析。
资金集中管理
通过系统建设,国企可以实现对分散资金的集中监控和管理,确保资金的安全性和流动性,提高资金使用效率。
系统建设可分为三个层次建设。
首先,银企直联可以帮助企业迅速达成集中监控的需要;其次,未提供直联技术的银行可以使用见知的全流水识别技术,将RPA或人工采集的数据迅速完成清洗;最后,应用见知的智能语义标签功能,将现金流秒级完成自动分类,得以完成对资金的整体监控。
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强化风险控制
系统建设有助于构建全面的风险管理体系。系统可应用规则引擎、自然语言理解等技术,通过风险要素的捕获,通过预警机制和风险模型,有效防范和化解资金风险。
司库体系中的风险一般认为有舞弊风险、合规风险、流动性风险、金融市场风险四个方面;每类风险下可以建立多个指标,交织形成风险地图。
值得思考和尝试的是,通过系统功能,我们可以形成事前、事中、事后的全方位风险监控,例如,舞弊风险中的疑似挪用公款,可以通过公转私、大额等交易特征,在付款环节提前拦截;例如,可以通过监控到子公司留存余额超限或不足,直接触发资金调拨等。
此外,利用AI进行市场风险分析,包括利率风险、汇率风险等,帮助司库部门制定有效的对冲策略。同样,信用风险评估上,AI可以通过分析大量的交易数据和非结构化信息,评估客户的信用状况,降低违约风险。
优化决策支持
信息系统可以为企业提供实时、准确的数据分析,帮助管理层做出更加科学的决策,降低财务风险。
支持决策是财务管理的终极目标和必然责任。AI技术应用在数据分析和资金预测上已经进行了深入应用: