近年来,为落实央行政策,践行普惠金融使命,银行纷纷加大对中小微企业的信贷投放,扩大普惠金融服务覆盖面。面对来自政策指标的压力以及中小微企业贷款的种种风险,越来越多的银行选择不断完善金融科技能力,助力普惠金融业务高效发展。
在此背景下,致力于“服务三农,服务中小,服务城乡”的紫金农商行选择携手见知数据,实现信贷尽调环节中对于多银行流水分析的自动化与智能化。通过系统化汇总分析当地客户的多银行流水,提质增效,加大对交易数据的分析、挖掘和共享,更好地服务地方民营经济和中小微企业。
客户介绍
江苏紫金农村商业银行股份有限公司(以下简称“紫金农商行”)成立于2011年3月。2019年,紫金农商行成功登陆上交所A股主板市场,成为全国首家A股上市的省会城市农商行,全国第6家A股上市农商行,江苏省第8家A股上市银行。
截至2022年一季度末,紫金农商行总资产、总存款、总贷款分别达2280亿元、1746.27亿元、1497.05亿元,三大规模指标总量、增量均位居全省农商行系统第二位。紫金农商行始终坚持“服务三农,服务中小,服务城乡”市场定位,聚焦信贷主责主业,把普惠金融作为推动高质量发展的着力点。截至2022年一季度末,涉农及小微贷款余额856.94亿元,占总贷款57.14%,不良贷款率持续下降,已经成为南京地区农村金融主力军、普惠金融排头兵。
流水审查中的四大难点
1. 多银行流水人工汇总耗时长
目前,银行业金融机构针对银行流水数据的审批工作多数仍停留在传统的人工处理分析阶段。面对快速上涨的业务所带来的数据量大且结构不统一的多银行流水,高度依赖业务人员手工汇总和分析,操作复杂,耗时费力。
2. 第三方交易数据审查难度高
随着微信、支付宝等第三方支付平台的普及,第三方支付交易流水也成了信贷审批的重点工作之一。银行业金融机构急需智能化的分析工具,快速高效标准化地完成数据量巨大的第三方流水的审查工作,洞悉企业经营潜在收入疑点。
3. 客户现金流经营情况分析难
针对客户提交的流水数据是否存在质量问题的检验,流水中关联方及可疑交易的发掘与统计,还有客户现金流经营及上下游交易情况的分析,全都需要由客户经理在很短的时间内手工整理完成,难以做到深入全面。
4. 缺乏流水数据汇总平台
随着流水数据价值的日益突显,紫金农商行也意识到了建设统一的流水数据管理平台重要性,希望通过流水数据的积累与沉淀,未来能够进一步基于进行数据挖掘,提炼行业现金流指标与标杆企业现金流行为画像。
四大亮点引领普惠金融加速度
见知数据多银行流水分析系统针对流水处理分析中的痛点难点,制定了一站式流水处理分析的解决方案:
1. 多银行及第三方支付流水全识别
支持国内外4,000+银行及支付宝、微信等不同格式的电子流水交易明细数据的一键上传,自动识别汇总,标准化清洗并输出统一流水数据格式,节省流水合并时间,让流水尽调更全面、更高效。
2. 实现流水数据内外融合分析
在引入客户多银行流水的基础上,完成对本行流水数据的引入,通过内外部流水融合的形式为未来针对客户的一体化资金全貌、指标提炼、行为画像分析等工作奠定统一的数据能力基础。
3. 全面校验数据质量,分析经营实质
多规则引擎校验数据真实完整性,令数据缺失、删改无所遁形,发现客户未提交账户并统计交易重要性;还能根据工商信息等维度进行智能,快速发现关联方交易及需要重点关注的交易。
4. 一键导出报告,自定义分类分析
系统分析模块功能模块化设计,支持用户灵活自定义创建分类,并快速筛选及调整指标进行分析;还支持一键导出尽调报告和清洗后的流水数据,高效实现区域及行业流水数据指标沉淀与挖掘。