导语
企业的应收管理是资金流动性管理的重要组成部分，传统的应收管理方法更偏重应收周转天数等营业周期指标的管理。
数据时代，连锁销售行业的三方即时支付成为主要应收兑付形式，应收管理的重点也由账期管理变为数据核对，包括本方销售数据和电商平台、第三方渠道数据的核对即财务的应收确认环节（下文简称「交易核对」），以及电商平台、第三方结算金额和销售数据的匹配（下文简称「到账核对」）。
数据来源和交易渠道的复杂性高、数据量级庞大等问题，使得传统的基于单个ERP系统的软件无法承担，如何核对交易和到账情况，成为精益企业财务管理的巨大挑战。以自动化、智能化为先导，以数据驱动思维为灵魂的大容量的应收对账平台呼之欲出，见知多渠道智能对账平台成为数据时代的先行者
案例背景
云南健之佳健康连锁店股份有限公司（“健之佳”）品牌创立于1998 年，构建了以药品销售为主、健康护理和便利品销售为辅，直营连锁药品门店实体零售为核心，与电商经营有机结合的商业模式和多元化社区健康服务生态圈。公司于2020年12月完成上交所上市，目前拥有门店数超3,000家，遍及云南、四川、广西、重庆等省市；拥有员工近万人，会员人数超过1,700万人。
公司目前旗下门店数千家、账户数百个，对账统计和分析存在耗时耗力的痛点。公司与十多家O2O电商平台和支付渠道、百多家医保中心、十余家商业保险平台进行有机合作，每天数十万单交易，亟需系统提高人工核对效率。公司希望建立分析监控、收款核对一体化的对账平台，对集团应收数据进行智能化管理。
解决方案
将对账由「流程引领」变为「数据引领」
1. 数据互联
数据作为连锁销售行业智能对账平台的基石，必须做到多渠道覆盖、百分百接入：
- 微信、支付宝、京东、银联、收钱吧、美团、饿了么、医保、商业保险平台等第三方数据以接口直连和SFTP等多种方式自动接入平台，并智能识别导入的数据；
- 数据由平台进行规范、清洗、汇总为统一数据格式，核对结果输出至财务系统自动记账，形成业务流程的闭环；
- 实现交易系统、第三方数据、银行交易流水的数据互联，实现数据的自动同步，提高数据维护效率，为企业沉淀财务数据资产。
2. 数据分仓
依托见知数据对全国4000余家银行及第三方支付交易流水的自动识别技术，和基于语义理解算法的分类标签引擎，到账的银行流水数据会被自动标记为不同的类别，在业务层面实现数据的标准化和要素化。
基于“TO B”和“TO C”销售模式的差异，使用立体对账框架，实现不同颗粒度对账，例如交易核对分为：订单级核对、店天级核对（如银联、现金）、店月级核对（“TO B”端销售或结算）。
数据分仓的理念：加速对账速度和核对精度
3. 智能核对
透过数据视角，以门店、公司、类型、订单号、渠道账号等要素为入口，将复杂繁琐的业务问题简化为独立的对账模型，分而治之：
- 根据不同业务场景、不同渠道特点设定对账逻辑，进行系统自动匹配运算，把工作角色和流程主导的财务对账，转变为数据驱动、智能调度的立体对账引擎，实现多要素、多模式，循环自动对账；
- 在自动对账的流程中，系统在对账流程节点中，在系统自动化对账的基础上提供友好的人工对账支持；
- 系统以人工对账的操作结果为样本，基于推荐算法实现数据的精确匹配，智能推荐和快速检索，大大提升人工对账的效率。
4. 报告与跟踪
- 除了满足日常的对账需求外，系统所沉淀的业务数据和操作数据，形成企业的数据财富；
- 对账数据的分析和挖掘，可以为企业决策提供全面的数据支撑；
- 无论是交易核对的自动核对成功率、人工核对及时率，还是到账核对的应收账期和金额管理，通过可视化的图表呈现，支持企业做靶向性的管理优化，为管理者提供更多的决策信息。
结语
数字时代应收对账的基础和场景发生变化，给连锁零售行业的对账带来了挑战。顺势而为，以数据引领对账流程思维建立的对账平台，可以提高对账的自动化水平，释放低价值工作时间，挖掘数据底层的「故事」，为管理提供决策，这正是数据时代赋予财务人的机遇。
