见知AI巡山报告 – 2024年6月

“码农们有福了！GitHub Copilot Workspace可通过自然语言实现智能代码生成、优化、测试、部署，堪比超级助手大幅提升效率。微软Copilot+PC”召回”功能让你重温记忆宝藏，像科技版”守护甜心”。AI虚拟试衣技术则让你一键获得”明星范”造型！”

程序猿们，准备好迎接编程新时代了吗？今天，我们来聊聊GitHub的新宠——GitHub Copilot Workspace。别担心，这不是来抢你饭碗的AI，而是你的新搭档。就像一杯浓咖啡，能让你的工作效率瞬间提升，但主角依然是你。

假设你正在开发一个创新项目的核心模块，这个模块逻辑复杂，你一时拿捏不准如何着手。别慌，先把你的思路用自然语言描述出来，Copilot就会智能分析你的意图，生成建议性的代码框架供你参考。接下来，你只需用自然语言描述希望完成的工作，比如优化算法提升效率、重构代码增加可读性等，Copilot Workspace就会智能分析你的需求，为你完成相应的代码修改和优化。你无需再亲自操刀，只管检查结果是否满意即可，Copilot时刻等待并执行你的指令。

例如，你希望改进现有的产品描述的输入框，使其支持富文本编辑。则AI 会分析现有的产品页是否已经有这个功能，并提出解决方式。你可以选择采纳AI提出的方案（若不满意可以随时进行修改），AI 便会紧接着生成对应功能的代码。

例如下图：你在左侧的对话框中是AI根据需求做出的计划，需要在productsescription.jsx 文件中实现以下功能：

1. 用 Quill 富文本编辑器组件替换 <textarea> 元素
2. 在文件顶部导入 Quill 和 ‘snow’ 主题的 CSS
3. 在 useEffect hook 中初始化 Quill,配置粗体、项目符号和斜体文本
4. 将编辑器高度调整为 150px 以容纳工具栏
5. 确保编辑器内容可作为表单提交的 prop 访问

你若是觉得没有问题，AI就会右侧对应的文件中修改/新增对应的代码，以完成你的需求。值得注意的是，整个过程都是通过自然语言进行描述的。

除了帮你写代码，Copilot Workspace还能帮助你进行代码测试。它能根据你的代码自动生成单元测试，确保每个功能模块都能正常运行。以前，编写测试代码可能是个令人头疼的任务，而现在，Copilot Workspace能迅速生成高质量的测试用例，让你轻松应对。甚至在你发现一个bug时，Copilot Workspace还能给出可能的解决方案，并帮助你快速修复问题。

项目到了发布阶段，Copilot Workspace也能继续发挥作用。它会帮你生成详细的部署文档，甚至可以自动化部署流程。想象一下，你只需点击几下，Copilot Workspace就能帮你将项目发布到生产环境中，省去了繁琐的手动操作。在整个编码过程中，Workspace内置的一体化工具链让你事半功倍。代码编辑、Git版本控制、终端调试无缝切换，高度集中的状态下，高质量代码渐次产出。

那么，Copilot Workspace会不会让程序员失业呢？答案是：不会。真正的“领航员”是人类，Copilot Workspace只是辅助工具。就像导航仪能帮你找路，但方向盘依然在你手中。Copilot Workspace的存在，主要是减轻那些重复性、枯燥的工作，让你有更多时间去解决更复杂的问题、设计更优雅的架构。它就像是个超级聪明的助手，随时待命，提升你的效率，但永远无法替代你的创造力和判断力。

总之，GitHub Copilot Workspace是我们新时代的好伙伴。它不会抢走你的工作，只会让你的开发旅程更加顺畅和愉快。目前Copilot Workspace还没有对大众全部开放，心动了的小伙伴可以去加入waitlist碰碰运气！

在AI界，微软扔下了一颗重磅炸弹，让技术宅们兴奋得像打了鸡血：5月21日，他们发布了Copilot+PC，这不仅仅是一台电脑，更是一个智能生活的新伙伴。这款Surface设备不仅拥有强大的硬件性能，更集成了微软最新的AI技术，为用户带来前所未有的智能体验。它最大的亮点就是其”召回”(Recall)功能。

Recall功能就像是你的个人时光机，自动记录你在电脑上的所有操作，保存这些活动的快照，并以时间线的形式回放所有内容、操作。这就像是你的个人历史博物馆，随时可以重温那些精彩瞬间，甚至找到那些年错过的大雨和那些年错过的爱情。

设想你在网购时，被一款独一无二的手提包深深吸引，但当时只是浏览未下单。时间过去，你突然想起那款包包，却怎么也想不起它的品牌和名称。别着急，Copilot+PC的”召回”功能来救场了！你只需用自然语言描述，它就能迅速在你的浏览历史中找到当初看过的那个页面，就像时光倒流，让你重温当年的心动瞬间。

这项神奇功能不仅节省了重新搜索的时间，更重要的是让我们捕捉和重现那些可能被遗忘的美好时刻。它就像一个聪明的数字助理，守护着我们的记忆宝藏，这简直是科技版的守护甜心！不过，也有小伙伴担心隐私问题。针对这一问题，微软强调，用户的各种数据都是存储在本地的，并且对于一些隐私数据（例如银行卡信息）默认是不监控的，还请小伙伴们放宽心！

最近，AI为大家带来了一项新奇有趣的虚拟试衣技术！是否也曾幻想过，如果将自己换上不同的时尚服饰会是什么样子？现在这都不是梦了，AI可以一键帮你实现！

这项神奇技术名为IDM-VTON，由韩国科学院和AI公司联合研发。它的原理是：将人物图像和服装图像喂给神经网络，AI就能自动将衣服换到人物身上。我们先让黄仁勋试着换上文化衫！阳光俊朗的他穿上文化衫，展现出与众不同的魅力。

然而，在实际体验该技术后，小编发现这项技术并非完美无缺。当尝试让虚拟模特换上明显过大/过长尺寸的衣服时，效果不太理想–生成的图像中人物与衣服十分贴合，而且改变了衣服原有的比例和尺寸。可以看到，下图中的深蓝色部分变短了，下摆部分消失了。这在一定程度上影响了试衣的真实感受，无法直接看出自己穿上衣服的真实样子。

此外，小编尝试使用其他的AI工具生成一张小孩穿不合身的衣服的图片（A 5-year-old boy dressed in his father’s large suit appears quite ill-fitted and disproportionate to his small stature.），从结果来看，AI似乎并不擅长生成这样的图片，图中的小男孩衣服还是显得很合身。因此，目前看来，AI工具帮助你试衣服，都会试出很合身的感觉。这是因为训练数据集中会包含大量合身的服饰图像，因为它们更容易展现服装的款式和细节。

这一问题提醒我们，AI虚拟试衣技术仍有提升空间。未来，当技术足够成熟后，将彻底改变我们的购物方式，实现“所见即所得”的虚拟试衣体验，让我们期待下这一变革吧！

1. https://githubnext.com/projects/copilot-workspace

2. https://github.com/github-copilot/workspace_waitlist_signup/join

3. https://mp.weixin.qq.com/s/NtfEH2Chq4nIgWAKXXm5kA

4. https://mp.weixin.qq.com/s/D011P2wyBPZHIEcDc64pvQ

5. https://www.nytimes.com/2024/05/20/technology/microsoft-copilot-ai-pc.html

6. http://mtw.so/6inPZ8

7. https://www.youtube.com/watch?v=fbJzFwDkq-0