见知AI巡山报告 – 2024年1月

新年伊始，小伙伴们元旦快乐！让我们来看看2024年年初AI界有趣的事情吧！

传统的体检模式，往往是根据年龄、性别等因素选择固定的套餐。然而，这种模式并不能完全满足个体差异化的需求。AI 技术的应用，为体检带来了新的变革。ChatGPT 可以通过分析海量数据，为用户提供个性化的体检建议。

作者分享了给女友父母安排体检的亲身经历，将家里人的性别、年龄，身体状况，家族病史等详细情况以文字的形式描述给ChatGPT后，ChatGPT基于这些信息，列出了建议进行体检的项目。

有了清晰的风险画像，再选择能筛查出这些风险的体检项目，这样才能最大化体检的效果！

体检的项目定下来了，下面轮到报告的解读了。作者分享了异常数据的分析要点。总结下来是两点：

1. 连年反复的异常，需要重视；（例如连年出现血液生化等功能性指标异常）
2. 突发的异常，也值得引起注意。（例如突然出现的肝功能指标异常）

通过将异常指标详细阐述给ChatGPT，能够让它辅助你知道哪些指标需要引起注意，可能患有什么病，对这份体检报告有一个大致的理解。然后你再带着你的理解和判断去询问医生，可以使得体检报告的价值最大。

不得不感叹AI的强大——ChatGPT不仅能处理海量信息，还能生成建议，辅助我们进行决策。相比过去单一选择某一体检套餐的模式，人机合作的模式编织出的答案，让我们有了更多的选择空间。同时，可以方便我们拿着体检报告进行有针对性的问询。

这一点小编也深有感受。今年在进行体检的时候选择了公司提前买好的通用套餐，本想再额外体检些其他的项目，体检平台上各式各样的项目，看的我眼花缭乱，还有一些项目甚至第一眼都没有看明白。无奈之下没有选择任何额外的项目。要是当时能想到用ChatGPT，也能够针对自身的情况为自己量身制定体检计划了！

当然，ChatGPT给出的建议终究只是建议，可以在选择体检项目和解读报告时有一个小帮手，不建议大家直接使用ChatGPT提供的信息哦~具体的问题看看下面这篇文章相信大家就明白了。

2023年度剑桥词典词汇为“Hallucinate”（幻觉）。值得一提的是，这并不是一个全新的词语，而是一个有了新的含义的词语（AI语境下的含义）。根据剑桥词典给出的解释， Hallucinate 原本的意思是:

When someone hallucinates, they seem to hear, feel, or smell something that does not exist.

也就是指人们错误地感知到了本身不存在的东西。

New evidence from the corpus showed that the subject of hallucinate can also be an AI. This change in subject was one of the clues that showed our researchers that a new meaning of hallucinate had developed which was specific to AI.

也就是AI也会产生幻觉，在生成一些文字信息时提供虚假的信息。

这一定义的出现，引起了一些人的担忧。他们可能会认为，AI一旦产生幻觉，就意味着AI不可信。但其实对此大家不必过于担心。AI产生幻觉，只是因为它还不够完善。我们日常生活中，例如上网冲浪的时候都会被网上形形色色的信息所迷惑，从而产生幻觉。又或者记错了时间，误认为今天是周三（其实才周二）等。以上种种，说明幻觉本身并不可怕，也并不是AI独有的现象。人自己都不可避免的事情，又怎么能要求AI能够避免呢？

剑桥词典团队选择这个词语旨在告诉人们在与AI的交互中，在享受AI带来的便利的同时也要意识到其存在的不足之处。除了Hallucinate，2023年还有15个AI相关的词语被收录入剑桥词典中（包括algorithm，GPT，LLM，prompt，train等）

12月14日，俄罗斯总普京在莫斯科进行了2023年度记者会。在长达4个小时的记者会中，期间一幕引起广泛关注：来自圣彼得堡的一名计算机专业学生，使用“数字普京”向普京提出了一个尖锐的问题：你有没有替身。对此，普京起初惊愕，随后解释道:

世界上只有我本人能用我的外表和声音说话。

这是首次有国家领导人直接与自己的数字替身的直接对话，普京开玩笑地说这个”数字普京”是他的首个替身，以此幽默地回应了学生的质疑，也让现场响起一片笑声。

下面让我们介绍下要生成这样一个普京的替身，有哪些步骤和方法吧。大致分为两步：

第一步：语音合成
通过语音克隆技术，可以生成和普京本人极为相似的数字语音。这个技术在往期的巡山报告中已经涉及过，感兴趣的小伙伴可以回顾下。

第二步：图像生成（有三种方式）

• 真人+换脸技术：首先通过人脸检测的算法找到每帧视频中的人脸区域。紧接着进行面部特征的提取，如眼睛、鼻子、嘴巴等位置。然后再通过GAN模型对普京的视频和小A的脸部特征进行训练，以学习到两人的面部特征，并使用训练好的模型，将图像中小A的脸替换为普京的脸。
• 修改已经存在的视频中的文本内容和口型：首先，输入一段包含普京在说话的真实原始视频，以及想要替换普京原本说话内容的新的文本。注意，整个视频都是真实存在的，仅进行语音和口型的转换。然后，利用语音识别技术自动定位出需要修改的视频段落，并进行语音和图像处理。在语音处理上，使用语音合成技术合成新语音，同时保留原音频中的音色和语调。在图像处理上，利用图像生成技术和口型同步算法，根据新语音调整口型，生成匹配的嘴型动画。最后将生成的嘴型动画替换到原视频面部区域，同时调整视频时长节奏，使其符合新语音。
• 纯数字人（数字化的虚拟人类形象）：需要采集人体数据，进行三维扫描获取其头部及身体的数据，通过计算机算法生成数字人的形象、服饰、表情、动作等。这样你就能看到一个数字人普京了。

1. https://sspai.com/post/84739

2.https://dictionary.cambridge.org/plus/wordlist/65512217_words-related-to-artificial-intelligence?utm_source=cambridge_dictionary&utm_medium=ceros&utm_campaign=woty2023

3. https://dictionary.cambridge.org/editorial/woty

4.https://news.sina.cn/2023-12-15/detail-imzyauqv0098705.d.html?cre=tianyi&mod=wuc&loc=10&r=0&rfunc=17&tj=cxvertical_wap_wuc&tr=182&wm=1712?vt3

5.https://www.youtube.com/watch?v=U-bwVGOsfOI&list=WL&index=27