6月13日，见知数据财务副总裁韩琦作为中央财经大学校外导师，受邀参加“财务数字化转型下财务管理创新研讨会-走进中核集团”，与中央财经大学会计学院领导、教师以及中核领导一起探讨财务数字化转型相关话题。
中核集团关于财务数智化的主题发言，带动了嘉宾的深入研讨；新加坡国立大学商学院柯滨教授关于财务转型后AI加持下的诊断性分析、预测性分析的话题引发韩琦的共鸣；结合中核司库建设的价值进阶和预测性分析，韩琦分享了自己的观点和见知的优势。
在数字智慧化时代，财务的价值转变为决策支持，依赖的是数据。数据的第一要求是真实，这样才能具有分析价值。而现金流数据是企业财务数据中最为真实有效的，不同于权责发生制加工过的账务数据，现金流数据被银行、三方支付公司客观的记录，银企直联背景下，数据篡改造假可能性大大减低，所以基于现金流的分析是企业商业实质的反映，也是资产负债表和利润表的试金石，这就是诊断性分析。
见知的独有能力「智能语义标签」，利用自然语言处理、机器学习分析引擎等人工智能手段进行智能标签分类，精准描绘企业经营脉络，及时洞察资金管理的风险。通过见知产品，企业可以在司库已获取的流水数据基础上，每一条现金流经由智能分类、标签化，形成动态的、可视化的、并且是管理视角的现金流量表，这些数据为资金预测提供了优质的分析基础。
在数字化转型的浪潮中，财务管理正迎来前所未有的变革。见知数据凭借其在智能语义标签领域的独特优势，正助力企业实现更精准、更高效的资金管理。通过智能分类和标签化，见知不仅为企业提供了动态、可视化的管理视角，更让数据成为决策支持的有力工具。让我们共同期待，在数据智慧化时代，见知数据将继续发挥其在财务管理创新中的引领作用，助力企业走向更加美好的未来。
