2021年5月20日,见知数据财务总监王晓青赴上海国家会计学院,作为该院特聘专家教授,为湖南省会计领军人才培训班共计60余名学员带来《数字财务的新基建:现金流》的精彩课程。
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授课人介绍
见知数据财务总监,负责公司财务及业务模型设计,拥有丰富的企业财务管理经验,深耕财务智能应用实践多年。曾担任GE生命科学亚洲工厂财务总监、KPMG上海高级审计师。毕业于上海交通大学数学系本科,并在母校获得MBA学位。
一张图了解课程核心干货
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01. 财务数据的共享
数量众多的财务人员依然在从事基础财务工作
王晓青首先讲到了国内财会行业的发展现状:据财政部会计司统计,目前全国财务人才市场逐渐呈现出两极分化的趋势,普通财务人才严重饱和,数量众多的财务人员依然在从事基础财务工作。
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传统财务部门存在封闭、分散、手工等痛点,无法满足企业发展的要求。随着人工智能、云计算、大数据等技术的广泛应用,越来越多企业正积极尝试将这些数字技术应用到日常财务工作中,财务数字化创新需要依托业务场景,而业务场景都离不开数据和流程。
财务流程的共享 vs 财务数据的共享
财务共享的本质是流程标准化,共享服务体系。企业所有的事业单元都可以共享这个平台的专业服务,由此简单化从前繁琐的财务流程,节约成本,提高效率。
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数据的价值是以量化的方式去定量企业的活动。“老会计越老越吃香”,就是因为具有财务分析的职能,然而财务共享体系只是将我们日常工作的流程和数据融合在一起。如果不单独成立财务分析团队,财务共享本身是不具有财务分析的职能。
财务报表对利益相关者的参考价值正在丧失
提到财务数据,第一反应就是财务报表数据,可是你看到的财务报表,就一定是真实的吗?
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王晓青谈到了瑞幸咖啡通过在收入端,虚增销售量、销售单价,在成本端虚增费用的方式操纵利润从而实现高达22亿元业绩造假的例子。由此可见,财务部门在企业中的作用,是精确而不准确的:财务报表上的数字都精确到小数点后两位,但却没有经营管理真正想要的数据和信息。财务报表对利益相关者的参考价值正在丧失。
02. 现金流
什么是现金流?
现金流数据是被大家忽视的金矿
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现金流的具体价值体现在:一方面,现金流数据质量高。企业的资金收支数据是准确的数据,是财务部门中数据质量高的一部分。另一方面,现金流数据体量大。企业银行账户数多,交易流水数十近百万条,这些原始数据体量大。因此,现金流是一座“金矿”,企业需要借助智能化的手段,挖掘现金流数据,对自身的资金有全面的认识,才能做好企业的资金管理。
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现金流尽调是不良企业的照妖镜
现金流数据本身蕴藏着极大价值,不仅可以帮助大家撬动更大的业务、还可以帮助企业规避风险。现金流分析对处在任何阶段的企业均适用,尤其是经营活动产生的现金流量净额。
王晓青给出了三点建议:
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某些企业光有利润,没有现金流,一堆应收账款,预付账款,这种就是高风险企业
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有净利润也有现金流,但净利润远远大于现金流,也疑似有重大问题
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经营活动现金流好,但同时投资活动支出极大,最终导致每年的现金增量很少或持续为负,这也需要特别关注
由此可见,现金流数据对于企业经营管理和风险控制都有着不可忽视的作用和价值。
03. 大型项目银行流水数据核查
课程中,王晓青还分享了某大型项目银行流水数据核查以及某央企融资租赁资金管理的真实案例。
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面临挑战:
- 项目子公司众多,流水情况复杂,亟需全面深度银行流水核查
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流水文件数交易量太大,且各银行数据格式不同,手动汇总分析难度大 -
项目时间紧迫,需要快速编制出一版相对准确的直接法现金流 -
需要将银行流水交易数据和账面结合,出具现金流底稿
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解决方案:见知数据现金流尽调系统
全流水识别
见知数据现金流尽调系统支持国内4600+家银行和海外5000+家银行全流水识别的金融科技公司,可以实现多银行流水数据一键上传,自动汇总为统一格式进行分析。
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04. 企业资金管理案例
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客户介绍:
该央企融资租赁公司是《财富》世界500强集团公司旗下专业租赁公司,主营融资租赁、商业保理等业务。公司资产管理规模超600亿元, 与全球40家银行建立深度业务合作关系,累计获得授信规模超过1000亿元。
面临挑战:
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无法应对企业监管项目的支付、信息输出等高时效性管理职能的要求 -
管理银行账户、银行U盾数量多,区域分散 -
账户较多,获取银行电子回单和明细流水耗时费力
传统资金管理系统多面向百亿级以上的大型客户,太贵太重;且模板设置复杂,操作流程繁琐。如何帮助企业搭建以现金流数据为抓手的·高效、真实、快速的资金管理系统呢?
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解决方案:见知数据多银行资金管理系统
打通了公司信息系统与银行网银的壁垒,实现了监管账户的集中化管理,可以实时完成客户的合理支付请求,提升客户满意度。
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可以将所有监管账户的资金流水自动归类,高时效性生成电费、经营费用、生产费用等分析报表,更好服务公司贷后管理。
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见知盒子(银企直联)也提高了监管账户的租金支付速度,自动输出租息流水,加快核销进度,压缩结息进程。
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