见知数据为上海财经大学数字经济系授课

随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，商业智能已成为企业决策和管理的关键要素。上海财经大学紧跟时代步伐，开设了《商业智能》课程，以前瞻视野和实用内容，培养具备数据技能和素养的优秀人才，为企业的未来发展提供智能化支持。

近日，见知数据金融机构业务负责人杨旻璐和见知数据AI解决方案专家郭晨晨受邀为上海财经大学数字经济系《商业智能》授课。他们以其深厚的现金流分析经验和独到的见解，极大地丰富了课程内容，为学生们提供了宝贵的行业洞察，激发了他们对金融科技和商业智能深度融合的思考。

本次课程中，两位专家向学生们传授了现金流数据处理分析的实践精髓。他们通过结合理论讲解与实际案例分析，阐释了不同行业现金流分析的流程和方法论，帮助学生们掌握现金流数据处理分析技能。课程内容还融入了人工智能和语义分析等前沿技术，指导学生们如何高效管理、预测企业应收账款，以数据驱动的形式做出精准决策，规避潜在风险。通过本次课程，学生们将能在未来的职业道路上，为企业发展提供坚实的数据支撑，增强决策的科学性和前瞻性。

在本次课程中，见知数据的两位专家首先从现金流基础知识入手，帮助学生们建立起坚实的理论基础。随后，通过介绍企业及行业现金流分析方法论，与制造业现金流盈余指数（CSI），并结合宏观经济数据与真实应用案例，揭示了不同行业现金流模式的内在逻辑，增强了学生们对行业动态的洞察力。

课程还介绍了企业应收账款管理的分析与预测技巧与实例演示，并介绍了大模型（LLM）在财务领域的创新应用，展示了如何利用自然语言处理（NLP）等技术高效分析财务文档，为学生们展示了人工智能在金融科技领域的前沿应用。

课堂互动环节中，学生们积极提问，涉及现金流分析的多个方面，包括分析维度、行业应用、资金预测等。两位专家耐心解答，帮助学生们深化理解并掌握现金流分析的关键点和实用技巧，极大地提升了学生们的实战能力和理论水平。