来自CFTE中国数字金融与财资创新展暨2019年度中国财资力报告会的报道
线下化，企业资金管理的阿喀琉斯之踵
中国企业正在告别野蛮生长。随着企业发展到一定的规模，企业资金流动也会跟着业务的规模性扩大而日积月累地增加，而业务部门和运营部门各司其职，项目周期长短不一，各个方面的资金需求也会随之增长。同时，国内外经济形式不断变化，企业对现金流数据的分析和管理愈发关注。
但大多数企业在现金流管理中面临着三大问题：
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总而言之，跨银行、多账户企业现金流数据庞杂、查询复杂、分析困难等痛点愈发明显。企业对自身资金难以有充分的认识，不利于企业的全面统筹管理。
智能化，挖掘现金流数字化的本质
随着数字化、智能化时代的到来，数据已经成为必须的生产资料，未来的竞争也必然是数据主导型的竞争。如何对数据进行专业化处理，通过加工实现数据的增值，已经成为财务管理部门发挥数据挖掘和分析能力的契机。财务管理者需要通过专业训练和长久积累，将自己对数据的敏感性和数据分析的核心技能应用到企业的数据管理和分析中。同时，借助大数据技术和人工智能，以及充沛的计算能力将全面释放数据的价值，提升财务支持决策效能。
人工智能技术的发展历史，经历了三次浪潮，综合来看，其发展依托于海量的、高质量的数据。而现金流的价值正好体现在：一方面，现金流数据质量高。企业的资金收支数据是最准确的数据，是财务部门中数据质量最高的一部分。另一方面，现金流数据体量大。企业银行账户数多，交易流水数十近百万条，这些原始数据体量大。因此，王晓青认为，现金流是一座“金矿”，企业需要借助智能化的手段，挖掘现金流数据，对自身的资金有全面的认识，才能做好企业的资金管理。
科技化，成为企业资金管理专家
在市场瞬息万变的今天，传统的靠经验拍脑袋的管理方式显然会掣肘企业的发展，企业也就需要借助高效的IT系统帮助专业的财务人员统一管理资金，提高资金效能，甄别现金流风险。而见知数据就提供这样一套集现金流数据抓取、清洗、分析、业务等为一体的现金流管理系统。
见知数据作为一家创新型的人工智能数据分析公司，专注于企业财务和资金管理方向的数据挖掘和应用。其帮助企业接入多源的现金流数据，可实现“一个界面，替代网银”的100%直连，并支持国内外4200多家银行多币种全格式自动识别，和基于自然语言处理和规则引擎的标签分类技术，不但完成了现金流数据收集汇总和深度挖掘，还让企业可以一目了然地掌握每一笔现金流的经营意义，并基于此完成模块化的高级分析，报表自动生成和可视化呈现，还可实现支付、对账、预测、风控和票据等全方位现金流分析管理功能，实现企业的智能现金流管理的“可见、可视、可用、可管”。
在业务不断发展的过程中，见知数据已形成两大核心壁垒：
目前，见知数据已助力百余家500强外企、央企、国企、上市公司和独角兽企业实现现金流智能分析管理。
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未来，见知数据将继续通过搭建智能现金流管理体系，实现财务部门资金管理的自动化与智能化；建立财务部门与各业务部门的数据通道，帮助财务人员从日常的重复性工作中解放出来，并提供易操作的现金流分析和报表模块，助力企业实现科学智能的现金流管理，让企业的现金流永不枯竭。
